2MP monocromo OV2312 con obturador global con ángulo muy amplio MIPI/DVP FPC

Módulo de cámara ultra gran angular MIPI/DVP FPC con obturador global monocromático OV2312 de 2MP

Descripción del Producto:

EsteSF3V2312BA V1.0 es un módulo de cámara MIPI/DVP FPC con obturador global de 2 MP. Construido con un sensor de obturador global OV2312, SF3V2312BA V1.0 ofrece un campo de visión ultra amplio D166°, opciones de interfaz MIPI/DVP y un rango de enfoque fijo de 45 cm ~ ∞ para dispositivos integrados que requieren imágenes dinámicas, observación de área amplia y entrada visual en tiempo real. Es más adecuado para aplicaciones de robótica, sistemas AMR/AGV, reconocimiento de visión artificial y escaneo dinámico que para la captura de imágenes fijas con muchos píxeles.

Características:

1. Imágenes de obturador global:para proyectos de captura de movimiento, reconocimiento dinámico y visión artificial.

2. Campo de visión ultra amplio D166°:para robótica, dispositivos no tripulados y observación de áreas amplias de corto alcance.

3. Soporte de interfaz MIPI/DVP:para la evaluación de la integración de plataformas integradas y sistemas de visión.

4. Resolución práctica de 2MP:para reconocimiento, detección, posicionamiento y entrada visual en tiempo real.

5. Estructura de enfoque fijo:para distancia de instalación fija y observación de medio a largo alcance.

6. Potencial de reemplazo del OV2311:para proyectos que evalúan el reemplazo de sensores o la actualización de la plataforma.

Parámetros técnicos:

Aplicaciones:

1. 1. Detección de movimiento por visión artificial: FacilitaMonitoreo dinámico en líneas de producción automatizadas. Aprovecha las altas velocidades de fotogramas y la baja latencia para capturar con precisión las trayectorias de objetos que se mueven rápidamente, mientras que la compatibilidad sin controladores UVC permite una rápida implementación y validación de algoritmos.

2. 2. Visión Robótica, Evitación de Obstáculos AMR/AGV y Observación del Medio Ambiente: HabilitaPercepción espacial para dispositivos móviles autónomos. Utiliza un campo de visión de gran angular para eliminar puntos ciegos de corto alcance y proporciona datos ambientales estables en tiempo real, lo que garantiza una navegación segura y evitación de obstáculos en escenarios complejos.

3. 3. Dispositivos dinámicos de escaneo de códigos de barras y reconocimiento de objetos:Optimizaprocesos de clasificación logística y pago minorista. Se basa en una alta resolución de 48 MP para congelar los detalles del movimiento con claridad incluso durante movimientos rápidos, lo que garantiza una lectura ultrarrápida de códigos de barras densos.

4. 4. Terminales de reconocimiento de visión Edge AI:PotestadesNodos de análisis inteligentes localizados. Genera transmisiones masivas de video HD para que los modelos de IA extraigan características y realicen coincidencias, satisfaciendo la necesidad de reconocimiento de objetivos de alta precisión y baja latencia en estados fuera de línea.

5. 6. Dispositivos de visión integrados e integración de hardware inteligente:Acelerael desarrollo de productos terminales personalizados. Adopta una interfaz USB estándar y un diseño de módulo compacto para una integración perfecta en varias placas base, lo que permite a los dispositivos obtener imágenes de alta calidad sin aumentar el volumen general.

Proceso personalizado:

1. Puede proporcionar dibujos o muestras, así como solicitar documentación y desarrollado pornuestro personal de ingeniería.
2. Comunicación o Reunión
3. Nos comunicaremos con usted en detalle para determinar el producto que necesita e intentaremos establecer el producto más adecuado para usted.
según sus necesidades.
4. Desarrollo de muestras
5. Determinar los detalles del Muestra de desarrollo y tiempo de entrega. Comuníquese en cualquier momento para garantizar un progreso fluido.
6. Pruebas de muestra
7. Pruebe y envejezca su aplicación, resultados de las pruebas de retroalimentación, no es necesario modificarlos, producción en masa.

Sobre nosotros:

Marcas y clientes cooperativos:

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