En el sistema técnico de los dispositivos profesionales de detección de la piel, el módulo de la cámara no es simplemente una "herramienta de captura de imágenes", sino un componente central que determina directamente la precisión de la detección, las dimensiones de los datos y los límites funcionales. Como dispositivo profesional enfocado en la detección de la piel, Meitu Eve V presenta un módulo de cámara cuyo diseño de parámetros de hardware está altamente alineado con las necesidades centrales del producto, formando una estrecha conexión de "parámetros que soportan funciones, y funciones que coinciden con escenarios". Esto se puede analizar en cuatro aspectos específicos:
Primero, la combinación de altos píxeles y un Sensor de alta calidad sienta las bases para capturar micro-características de la piel. Una de las necesidades centrales de la detección de la piel es identificar con precisión características milimétricas o incluso micrométricas, como manchas, líneas finas y poros, lo que exige mucho a la pureza de la imagen y la resolución de detalles de la cámara. Meitu Eve V adopta el Sensor Sony como el componente central de su cámara — las ventajas del Sensor Sony en la reproducción del color, el rango dinámico y el control del ruido pueden evitar eficazmente la "interpretación errónea de las características" causada por una calidad de imagen de hardware insuficiente (por ejemplo, confundir el ruido con manchas). Mientras tanto, el módulo está equipado con 5 cámaras de 16 megapíxeles: una sola cámara de alta resolución garantiza la claridad de los detalles locales, mientras que la disposición multicámara logra una "cobertura de rostro completo sin puntos ciegos". Ya sea la distribución de aceite de gran área en las mejillas o las pequeñas líneas secas alrededor de los ojos, todo se puede presentar con precisión a través de imágenes de alta resolución, proporcionando "datos brutos de alta definición" para el análisis algorítmico posterior.
Segundo, el módulo de luz estructurada 3D personalizado llena la brecha dimensional de la detección 2D tradicional. La detección de la piel ordinaria se basa principalmente en el análisis de imágenes 2D, que lucha por determinar con precisión las características 3D, como la rugosidad tridimensional de la piel y la profundidad del pliegue nasolabial. Sin embargo, el módulo de cámara de Meitu Eve V está especialmente integrado con 5 conjuntos de luz estructurada 3D personalizada — diferente de las soluciones 3D generales de los dispositivos de consumo, los parámetros de este módulo de luz estructurada han sido sometidos a una "calibración especial para escenarios de piel": la densidad del patrón de luz y el ángulo de proyección del extremo de transmisión se optimizan para los contornos faciales, y la cámara del extremo de recepción se calibra sincrónicamente con el patrón de luz, lo que permite la construcción rápida de un modelo 3D de la piel con precisión milimétrica. Por ejemplo, al detectar el "tamaño de los poros", una imagen 2D solo puede mostrar el "tamaño plano" de los poros, mientras que el módulo de luz estructurada 3D puede capturar la "información de profundidad" de los poros, distinguiendo entre "poros superficiales" y "poros hundidos profundos" para que los resultados de la detección sean más consistentes con la condición real de la piel.
Tercero, la gran apertura y la tecnología de enfoque automático garantizan la estabilidad y la consistencia del escenario de detección. Meitu Eve V se utiliza principalmente en un "entorno de detección cerrado dentro del protector de luz". Aunque el sistema de luz proporciona asistencia, la entrada de luz y la precisión del enfoque de la cámara aún afectan directamente la estabilidad de los datos — el módulo adopta una gran apertura f/1.8, que puede capturar más luz en las mismas condiciones de luz y reducir el desenfoque de la imagen causado por la luz insuficiente. Al mismo tiempo, está equipado con la tecnología de enfoque automático Focus Pixels, y el área de enfoque está especialmente optimizada para "áreas faciales clave" (como la zona T, alrededor de los ojos y la línea de la mandíbula). Durante cada detección, puede bloquear rápidamente la misma posición de referencia, evitando "diferencias en los datos de detección del mismo usuario en diferentes sesiones" causadas por desviaciones de enfoque manual y asegurando la comparabilidad de los resultados de la detección.
Cuarto, el diseño colaborativo de múltiples cámaras, combinado con el sistema de luz, permite la "recopilación de datos multidimensionales". La detección de la piel requiere obtener información multidimensional como "textura de la superficie, distribución de aceite, metabolismo profundo y contornos tridimensionales", que no puede ser cubierta por una sola cámara. Las 5 cámaras de Meitu Eve V tienen claras divisiones de trabajo: algunas cámaras funcionan con luces blancas RGB para capturar el "estado de la piel bajo luz natural", algunas funcionan con luces polarizadas verticales/horizontales para analizar el "aceite y la textura de la superficie", otras funcionan con lámparas de Wood y luces ultravioletas para detectar "información profunda como porfirinas y grasas", y la cámara de luz estructurada 3D se enfoca en la "construcción de modelos 3D". Este modelo de colaboración multicámara esencialmente utiliza la división de trabajo de hardware del módulo para formar un efecto de sinergia "1+1>2" con el sistema de luz, lo que permite que el dispositivo recopile datos de la piel multidimensionales a la vez y cumpla con el requisito de "exhaustividad" de la detección profesional.
Del diseño de Meitu Eve V, se puede ver que la conexión entre los productos profesionales de detección de la piel y los módulos de cámara es esencialmente "las necesidades de detección que definen los parámetros del módulo a la inversa" — no busca "apilamiento de parámetros", sino que cada indicador de hardware (píxeles, Sensor, apertura, luz estructurada) corresponde a funciones de detección específicas. En última instancia, a través del diseño preciso del módulo, se logra el objetivo principal de "convertir de la captura de imágenes a la transformación efectiva de datos".