Seleccionar un módulo de cámara IP adecuado es clave para garantizar el funcionamiento estable y eficiente de la cámara domo de control de acceso de asistencia de reconocimiento facial sin sensores. Este proceso debe considerar exhaustivamente múltiples factores, como los escenarios de aplicación reales, los requisitos funcionales y los parámetros técnicos, para que el módulo coincida perfectamente con el posicionamiento y las necesidades de uso del producto.
En primer lugar, el rendimiento del hardware del módulo es la principal consideración. La potencia de cálculo del procesador afecta directamente a la velocidad y precisión del reconocimiento facial. Para escenarios con un gran número de personas que pasan, como edificios de oficinas y parques industriales, es necesario elegir un procesador con suficiente potencia de cálculo, como HiSilicon 3516CV500 con 0,5T de potencia de cálculo, para garantizar que pueda manejar la tarea de detectar alrededor de 50 rostros por fotograma a 12 fotogramas por segundo. El rendimiento del sensor de imagen es igualmente importante. Un sensor con amplio rango dinámico, como Sony IMX327 con 120db, puede adaptarse a entornos de luz complejos, asegurando que se puedan capturar imágenes faciales claras incluso con luz intensa o retroiluminación, evitando así fallos de reconocimiento causados por imágenes borrosas.
En segundo lugar, las capacidades de procesamiento y codificación de imágenes del módulo de cámara IP deben ser compatibles con los requisitos de aplicación del producto. El módulo debe admitir la resolución y los formatos de codificación adecuados. Tomando como ejemplo la resolución de 1920*1080@30fps, puede equilibrar la claridad de la imagen y el volumen de datos. Al mismo tiempo, la compatibilidad con la codificación H.265/H.264 puede reducir eficazmente la ocupación del ancho de banda y el espacio de almacenamiento, lo cual es particularmente importante para los dispositivos que necesitan transmisión en tiempo real y almacenamiento a largo plazo de datos de vídeo. Para ocasiones con alta concurrencia, como las entradas de las empresas durante las horas punta, la capacidad del módulo para procesar múltiples rostros simultáneamente es crucial. Debe ser capaz de admitir la captura simultánea de múltiples rostros en la misma imagen, como hasta 20 rostros, para garantizar que no se produzca ninguna omisión cuando muchas personas pasan al mismo tiempo.
Además, la integración de algoritmos y la escalabilidad funcional del módulo son indicadores importantes para la selección. El módulo debe estar integrado con algoritmos de detección y reconocimiento faciales maduros y eficientes, y tener una cierta capacidad de base de datos facial para satisfacer las necesidades de diferentes escalas de escenarios de aplicación. Por ejemplo, la compatibilidad con 5000 bases de datos faciales puede satisfacer las necesidades de las empresas medianas. Al mismo tiempo, debe tener la función de sincronización con la base de datos de asistencia para realizar la importación automática de datos de asistencia, lo que puede mejorar la eficiencia de la gestión de la asistencia. El soporte para el desarrollo en profundidad del SDK también es un factor que no se puede ignorar, ya que permite que el módulo se personalice y se expanda de forma flexible según las necesidades específicas, adaptándose a escenarios de aplicación más personalizados.
Finalmente, también se debe considerar la estabilidad y adaptabilidad del módulo de cámara IP en aplicaciones prácticas. Necesita tener un rango de distancia de reconocimiento adecuado, como 0,3 m~6 m, para satisfacer las necesidades de diferentes anchos de paso. Además, debe ser capaz de funcionar de forma estable durante mucho tiempo en diversas condiciones ambientales, asegurando que la precisión de reconocimiento y la velocidad de respuesta no se vean afectadas por la temperatura, la humedad y otros factores. Solo evaluando exhaustivamente estos aspectos podemos seleccionar un módulo de cámara IP que realmente satisfaga las necesidades, sentando una base sólida para el excelente rendimiento de la cámara domo de control de acceso de asistencia de reconocimiento facial sin sensores.